Generalized Graph Laplacian Based Anomaly Detection for Spatiotemporal MicroPMU Data
|
نوع المصدر |
مقال
|
بيانات التأليف |
Cui, Mingjian (Author)
Wang, Jianhui (Author)
Florita, Anthony R. (Author)
|
بيانات الدورية المصدر |
العنوان:
IEEE Transactions on Power Systems
|
|
رقم المجلد/ العدد: 2019/SEP V.34 N.5
رقم الإستدعاء: 621.3105 ITP الموقع: Periodicals & References Hall - 2nd floor
|
الوصف المادي |
p 3960 - 3963
|
رأس الموضوع/ الواصفات |
Engineering
(39711)
|
|
|
المستخلص |
This letter develops a novel anomaly detection method using the generalized graph Laplacian (GGL) matrix to visualize the spatiotemporal relationship of distribution-level phasor measurement unit (?PMU) data. The ?PMU data in a specific time horizon are segregated into multiple segments. An optimization problem formulated as a Lagrangian function is utilized to estimate the GGL matrix. ...
المستخلص الكامل
|
| المزيد من المقالات من
الدورية:
IEEE Transactions on Power Systems
(3659)
العدد: 2019/SEP V.34 N.5
|
|
|