PHILADELPHIA UNIVERSITY LIBRARY - Online Catalogues
  جامـــعة  فيــلادلفــــيا
   
المكتبة  ومصادر  المعلومات
   
 
   الفهارس الآلية


Sensitivity-Based Adaptive Learning Rules for Binary Feedforward Neural Networks  

 





 
المؤلف   Zhong,Shuiming (Author)
عنوان المجلة   IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
المجلد / العدد   2012/MAR V.23 N.3
الوصف المادي   p 480-491
الموضوع الرئيسي   الحاسوب
الخلاصة   This paper proposes a set of adaptive learning rules for binary feedforward neural networks (BFNNs) by means of the sensitivity measure that is established to investigate the effect of a BFNN's weight variation on its output. The rules are based on three basic adaptive learning principles: the benefit principle, the minimal disturbance principle, and the burden-sharing principle. المزيد
رؤوس الموضوعات   Neural networks (Computer science)
رقم التصنيف   006 ITN
موقع المقال   قاعة الدوريات - الطابق الثاني

التسجيلة التالية    |  صفحة النتائج    |  العودة الى صفحة البحث   

اذا وردت علامة النجمة (*) في حقل حالة المادة. لا يمكن استعارة هذه المادة.

  for  English Search 

 

لمزيد من ا لاستفسارات الرجاء الاتصال مع ادارة المكتبة

Designed By : Shadi A. Kfouf * Databases & Information Services Section ©2005 All Rights Reserved.

PHILADELPHIA UNIVERSITY LIBRARY - Online Catalogues
  جامـــعة  فيــلادلفــــيا
   
المكتبة  ومصادر  المعلومات
   
 
   الفهارس الآلية


Regularization Path for \nu -Support Vector Classification  

 





 
المؤلف   Gu,Bin (Author)
عنوان المجلة   IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
المجلد / العدد   2012/MAY V.23 N.5
الوصف المادي   p 800-811
الموضوع الرئيسي   الحاسوب
الخلاصة   The v-support vector classification (v-SVC) proposed by Scho?lkopf has the advantage of using a regularization parameter v for controlling the number of support vectors and margin errors. However, compared to C-SVC, its formulation is more complicated, and to date there are no effective methods for computing its regularization path. المزيد
رؤوس الموضوعات   Neural networks (Computer science)
رقم التصنيف   006 ITN
موقع المقال   قاعة الدوريات - الطابق الثاني

التسجيلة التالية    |  صفحة النتائج    |  العودة الى صفحة البحث    |  التسجيلة السابقة

اذا وردت علامة النجمة (*) في حقل حالة المادة. لا يمكن استعارة هذه المادة.

  for  English Search 

 

لمزيد من ا لاستفسارات الرجاء الاتصال مع ادارة المكتبة

Designed By : Shadi A. Kfouf * Databases & Information Services Section ©2005 All Rights Reserved.

PHILADELPHIA UNIVERSITY LIBRARY - Online Catalogues
  جامـــعة  فيــلادلفــــيا
   
المكتبة  ومصادر  المعلومات
   
 
   الفهارس الآلية


Twenty Years of Mixture of Experts  

 





 
المؤلف   Yuksel,S.E. (Author)
عنوان المجلة   IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
المجلد / العدد   2012/AUG V.23 N.8
الوصف المادي   p 1177-1193
الموضوع الرئيسي   الحاسوب
الخلاصة   In this paper, we provide a comprehensive survey of the mixture of experts (ME). We discuss the fundamental models for regression and classification and also their training with the expectation-maximization algorithm. We follow the discussion with improvements to the ME model and focus particularly on the mixtures of Gaussian process experts. المزيد
رؤوس الموضوعات   Neural networks (Computer science)
رقم التصنيف   006 ITN
موقع المقال   قاعة الدوريات - الطابق الثاني

التسجيلة التالية    |  صفحة النتائج    |  العودة الى صفحة البحث    |  التسجيلة السابقة

اذا وردت علامة النجمة (*) في حقل حالة المادة. لا يمكن استعارة هذه المادة.

  for  English Search 

 

لمزيد من ا لاستفسارات الرجاء الاتصال مع ادارة المكتبة

Designed By : Shadi A. Kfouf * Databases & Information Services Section ©2005 All Rights Reserved.

PHILADELPHIA UNIVERSITY LIBRARY - Online Catalogues
  جامـــعة  فيــلادلفــــيا
   
المكتبة  ومصادر  المعلومات
   
 
   الفهارس الآلية


Learning From ISS-Modular Adaptive NN Control of Nonlinear Strict-Feedback Systems  

 





 
المؤلف   Wang,Cong (Author)
عنوان المجلة   IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
المجلد / العدد   2012/OCT V.23 N.10
الوصف المادي   p 1539-1550
الموضوع الرئيسي   الحاسوب
الخلاصة   This paper studies learning from adaptive neural control (ANC) for a class of nonlinear strict-feedback systems with unknown affine terms. To achieve the purpose of learning, a simple input-to-state stability (ISS) modular ANC method is first presented to ensure the boundedness of all the signals in the closed-loop system and the convergence of tracking errors in finite time. المزيد
رؤوس الموضوعات   Neural networks (Computer science)
رقم التصنيف   006 ITN
موقع المقال   قاعة الدوريات - الطابق الثاني

التسجيلة التالية    |  صفحة النتائج    |  العودة الى صفحة البحث    |  التسجيلة السابقة

اذا وردت علامة النجمة (*) في حقل حالة المادة. لا يمكن استعارة هذه المادة.

  for  English Search 

 

لمزيد من ا لاستفسارات الرجاء الاتصال مع ادارة المكتبة

Designed By : Shadi A. Kfouf * Databases & Information Services Section ©2005 All Rights Reserved.

PHILADELPHIA UNIVERSITY LIBRARY - Online Catalogues
  جامـــعة  فيــلادلفــــيا
   
المكتبة  ومصادر  المعلومات
   
 
   الفهارس الآلية


An M/G/1 Model for Gigabit Energy Efficient Ethernet Links With Coalescing and Real-Trace-Based Evaluation  

 





 
المؤلف   Chatzipapas,Angelos (Author)
Mancuso,Vincenzo (Author)
عنوان المجلة   IEEE/ACM Transactions on Networking
المجلد / العدد   2016/OCT V.24 N.5
الوصف المادي   p 2663 - 2675
الموضوع الرئيسي   الحاسوب
الخلاصة   In this paper, we analytically model the behavior of gigabit Energy Efficient Ethernet (EEE) links with coalescing using M/G/1 queues with sleep and wake-up periods. The particularity of gigabit EEE links is that energy-saving operations are triggered only when links are inactive in both transmission directions. المزيد
رؤوس الموضوعات   Computer networks
رقم التصنيف   004.605 IEE
موقع المقال   قاعة الدوريات - الطابق الثاني

التسجيلة التالية    |  صفحة النتائج    |  العودة الى صفحة البحث    |  التسجيلة السابقة

اذا وردت علامة النجمة (*) في حقل حالة المادة. لا يمكن استعارة هذه المادة.

  for  English Search 

 

لمزيد من ا لاستفسارات الرجاء الاتصال مع ادارة المكتبة

Designed By : Shadi A. Kfouf * Databases & Information Services Section ©2005 All Rights Reserved.

PHILADELPHIA UNIVERSITY LIBRARY - Online Catalogues
  جامـــعة  فيــلادلفــــيا
   
المكتبة  ومصادر  المعلومات
   
 
   الفهارس الآلية


Fraction Dynamic-Surface-Based Neuroadaptive Finite-Time Containment Control of Multiagent Systems in Nonaffine Pure-Feedback Form  

 





 
المؤلف   Wang,Yujuan (Author)
Song,Yongduan (Author)
عنوان المجلة   IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
المجلد / العدد   2017/MAR V.28 N.3
الوصف المادي   p 678 - 689
الموضوع الرئيسي   الحاسوب
الخلاصة   In this paper, the problem of containment control of networked multiagent systems is considered with special emphasis on finite-time convergence. A distributed neural adaptive control scheme for containment is developed, which, different from the current state of the art, is able to achieve dynamic containment in finite time with sufficient accuracy despite unknown nonaffine dynamics and mismatched uncertainties. المزيد
رؤوس الموضوعات   Neural networks (Computer science)
رقم التصنيف   006 ITN
موقع المقال   قاعة الدوريات - الطابق الثاني

   |  صفحة النتائج    |  العودة الى صفحة البحث    |  التسجيلة السابقة

اذا وردت علامة النجمة (*) في حقل حالة المادة. لا يمكن استعارة هذه المادة.

  for  English Search 

 

لمزيد من ا لاستفسارات الرجاء الاتصال مع ادارة المكتبة

Designed By : Shadi A. Kfouf * Databases & Information Services Section ©2005 All Rights Reserved.