PHILADELPHIA UNIVERSITY LIBRARY - Online Catalogues
  جامـــعة  فيــلادلفــــيا
   
المكتبة  ومصادر  المعلومات
   
 
   الفهارس الآلية


Sensitivity-Based Adaptive Learning Rules for Binary Feedforward Neural Networks  

 





 
المؤلف   Zhong,Shuiming (Author)
عنوان المجلة   IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
المجلد / العدد   2012/MAR V.23 N.3
الوصف المادي   p 480-491
الموضوع الرئيسي   الحاسوب
الخلاصة   This paper proposes a set of adaptive learning rules for binary feedforward neural networks (BFNNs) by means of the sensitivity measure that is established to investigate the effect of a BFNN's weight variation on its output. The rules are based on three basic adaptive learning principles: the benefit principle, the minimal disturbance principle, and the burden-sharing principle. المزيد
رؤوس الموضوعات   Neural networks (Computer science)
رقم التصنيف   006 ITN
موقع المقال   قاعة الدوريات - الطابق الثاني

      |  العودة الى صفحة البحث    |  التسجيلة السابقة

اذا وردت علامة النجمة (*) في حقل حالة المادة. لا يمكن استعارة هذه المادة.

  for  English Search 

 

لمزيد من ا لاستفسارات الرجاء الاتصال مع ادارة المكتبة

Designed By : Shadi A. Kfouf * Databases & Information Services Section ©2005 All Rights Reserved.