| نوع المادة:
مقال
|
| العنوان |
Learning With Jensen-Tsallis Kernels
|
| المؤلف/ المؤلفين |
Ghoshdastidar,Debarghya
(Author)
P. Adsul,Ajay
(Author)
Dukkipati,Ambedkar
(Author)
|
| بيانات المجلة المصدر |
العنوان: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
|
|
العدد: 2016/OCT V.27 N.10
رقم الإستدعاء: 006 ITN
الموقع: قاعة المراجع والدوريات - الطابق الثاني
|
| الوصف المادي |
p 2108 - 2119
|
| رأس الموضوع |
الحاسوب
|
| الواصفات |
Neural networks (Computer science)
|
| رقم التزويد |
156170
|
المستخلص
|
Jensen-type [Jensen-Shannon (JS) and Jensen-Tsallis] kernels were first proposed by Martins et al. (2009). These kernels are based on JS divergences that originated in the information theory. ...
رابط المستخلص: http://ieeexplore.ieee.org/document/7452629/
|
|
|
|